类别

项目

在线PCBA插件光学检测设备AIS203

外观

产品外观

板卡相关

可测板卡尺寸

400*266mm

光学规格

相机

20MP彩色面阵高速工业相机

光源

高亮LED开口平面光+高亮低角度光

FOV

400mm*266mm

分辨率

75um

检测相关

元件检测

手插件：错件、缺件、反件、多件、歪斜

主要算法

AI深度学习算法为主：智能电阻算法、智能偏移算法、智能缺件算法、OCR字符识别等

多场景检测

支持混板、拼板、混料检测、炉后检测模式等

编程相关

编程方式

AI一键自动编程，可针对整板元件自动绘制检测框，并智能分析需要检测的缺陷类型进而自动配置所需算法，并设置参数，无需人工手动画框或抽色调整参数。

不停线编程

无需停线，即可在AOI上制作程序，不会影响产线的生产效率，操作更加灵活。此外，还能及时调整误报，降低后续的误报产生，从而减少复判的工作量。

离线编程（选配）

支持远程制作或调整程序，并实时下发更新到AOI设备，工程师无需跨越产线或楼层到不同的AOI设备进行操作，不受时间、空间的限制，工作效率更高。

其他功能

AI训练工具

当遇到新的来料或未曾见过的元件时，工程师可以在产线上利用AI训练工具进行针对性的模型训练，以提高算法检测的稳定性和准确性，进而降低误报。

数据统计分析

多种维度的检测数据统计，一键即可筛选查询导出；支持一键生成多种图表（直方图、柱状图、曲线图等），无需人工绘制，报表制作更加高效。

条码识别

一维/二维码识别（5*5mm以上）

其他选配项

NG板卡跟踪器

放置在流水线上使用，与AOI数据互联，能够获取不良板卡的信息并自动跟踪检标识，操作员能够在第一时间找到不良板卡并进行检查和维修。

产线控制盒

安装于流水线上使用，能够手动或自动控制皮带线的启停和正反转。当不良板卡产生时，它通过信号传输到产线控制盒，触发停线操作。操作员能够及时拦截并处理不良品。

硬件配置

工控主机

CPU：Intel i5
显卡：Nvidia GTX1050Ti
存储：16G DDR4 ，256G SSD + 2T HDD
网络：1000M有线网卡

显示器

23.8寸显示器

操作系统

Ubuntu 18.04 LTS 64bit

机箱尺寸及
重量

（L*H*W）715*(1315-1700可调)*（730-940可调）mm，100KG；
短连杆组件（内宽730-940可调）mm；长连杆组件（内宽960-1150可调）mm

电源及功率

AC 220V, 额定功率 200W

环境要求

温度：10~45℃，湿度： 30~85%RH

版本号：202408-1